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“이우기 인하대 교수 음성 메타학습 AI 원천기술 개발 프로젝트 수주

Person

이우기 박사 교수님

인포매틱스 & 딥 러닝 랩,
산업공학부; 바이오메디컬 사이언스 엔지니어링 전공
산업보안; 문화경영 인하대학교, 인천, 한국
사무실: +82-32-860-7371 팩스: +82-32-867-1605
소장: 인하대학교 보이스 AI 연구소
집행위원: IEEE TCDE
운영위원회: IEEE BigComp
어소시에이트 에디터: World Wide Web Journal,
산업 공학 분야의 컴퓨터,
센서(Topic Board 멤버), SUPE, CLUS, DKE
편집장: 빅데이터 서비스 저널

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배기웅

저는 현재 인하대학교 산업경영공학과에 재학 중입니다. 저는 정보학 연구실에서 인공지능을 공부하고 있습니다. 딥러닝을 이용한 멀티모달 딥러닝과
궤도분석에 관심이 있습니다.
저는 다양한 것을 좋아하고 새로운 경험을 즐깁니다.
연락처 : newindow124@gmail.com

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묵히딘

저는 우즈베키스탄에서 온 박사과정 학생입니다.
그리고 나의 연구는 일상생활에 인공지능을 구현하는 것과 관련이 있다.
나는 이미지에 관심이 있고
나의 최근 작업은 말하는 3D 인간 얼굴을 생성하는 것이다.
저의 취미는 수영과 같은 운동입니다.
인라인스케이트,자전거,배드민턴.
나는 내 일, 내 가족, 그리고 한국 문화를 사랑한다.
연락처: muhiddin1979@inha.edu
전화: 0328608783

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우바이둘로

저는 산업공학과; 바이오메디컬 사이언스
엔지니어링 전공 학생이고
인포매틱스 & 딥러닝 실험실에서
인공지능을 공부한다.저는 우즈베키스탄
페르가나에서 왔습니다.제 연구 분야는
딥러닝과 머신러닝에 기반을 두고 있습니다.
X음성과 3D페이스 영상 세대들을 합성하려면
GAN, RNN, CNN 알고리즘에 관심이 있다.
저의 취미는 축구입니다.
연락처: ubaydullomasterai24@inha.

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권민지

저는 바이오메디컬 사이언스 엔지니어링 학생입니다.
제 연구 분야는 인포매틱스 & 딥러닝 랩의 딥러닝에
기반을 두고 있습니다. 멀티모달 음성 메타 학습과
행동 인식 분류 모델에 관심이 있다.
연락처: a22212237@inha.edu

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박창선

인포매틱스 & 딥러닝 실험실에서 인공지능을 공부한다. 저는 석사과정 학생입니다. 제 연구는 음성 인식, 음성 대 텍스트, 텍스트 대 음성 등과 같은 음성 관련 딥 러닝 방법을
사용하는 것과 관련이 있습니다. 또한 인간 생체 신호와 관련된 딥러닝 방법에도 관심이 있습니다. 개인적으로 저의 취미는 야구와 낚시입니다. 이메일 : gubota1028@inha.edu

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김경식

저는 이미지 처리에 관심이 있습니다. 특히.
이미지 복원 및 단일 이미지 딥 러닝을 사용한 초해상도 학습 기반 두다. 그리고 개인적으로 사진 찍는 것을 좋아합니다. 카메라로 야구도 하고

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왜 우리는?

우리는 탄탄한 배경을 가진 환상적인 국제 팀이다.
기계 학습과 같은 인공지능 연구 분야에서
딥 러닝이다.우리는 훌륭한 프로젝트를 하고 있다.
한국 정부 및 하이 자이언트 기업의 지원을 받고 있다.

더...
탄탄한 배경을 가진 훌륭한 팀원들
수학과 컴퓨터 사이언스, 그리고 다음을 포함한
머신 러닝 및 딥 러닝 툴.
산업 및 일상 문제를 해결하기 위한
기계를 구현하여 삶을 쉽고 편안하게 만듭니다.
우리는 관련 분야에서 제공된 연구 성과를
우수하게 구현하고 있습니다. 우리는 산업
문제를 AI로 구현하여 해결합니다

최근 프로젝트

우리는 많은 큰 프로젝트들을 지원받았다.
한국정부, 한국정보연구원 등
& 통신 기술 계획 및 평가(IITP).

Latest Products Image

CCTV 데이터에 얼굴 정체성 보존 NRF-2019S1A5C2A03081234

이 프로젝트는 CCTV 데이터 속 사람 얼굴 정체성 보존과
관련이 있다.프로젝트를 처리하는 동안 몇
가지 새로운 딥 러닝 툴을 실행했습니다.

세부
Brain Korea

브레인코리아21 BK21

브레인코리아21은 한국 정부가 대학원생을 위해
시작한 장학금 프로그램이다.연구 인프라를 고도화해
선정된 분야의 차세대 리더를 배출하는 것이 목표다.

세부
IITP

X음성: 멀티모달음성 메타학습 철학

본 연구과제에서는 말하는 3D Human을 생성하고, 관련 장기에 장애가 있는
사람의 신호를 받는 센서를 기반으로 기기를 만들어 센서를
통해 얻은 신호를 바탕으로 음성을 만들어 낼 것입니다.

세부

연구 도구

머신러닝이나 딥러닝 등 강력한 툴을 사용하여 GAN, CNN, LSTM,
메타러닝, 제로샷러닝 등의 인공지능 오브젝트를 만듭니다.

생성적 적대 네트워크 - GANs

GANs are an approach to generative modeling using deep learning methods, such as convolutional neural networks.

  • Discriminator
  • Generator
  • Loss function
Start Now

컨볼루션 뉴럴 네트워크 - CNN

Convolutional neural network (CNN, or ConvNet) is a class of artificial neural network (ANN), most commonly applied to analyze visual imagery.

  • Convolutional Layers
  • Pooling Layers
  • Fully connected Layers
Start Now

장기 단기 메모리 - LSTM

Long short-term memory (LSTM) is an artificial neural network used in artificial intelligence and deep learning.

  • LSTM with a forget gate Kit
  • Peephole LSTM
  • Peephole convolutional LSTM
Start Now

레셔 활동

연구에 따르면 사회 참여와 여가 활동과 같은 웰빙의 특정
필수 요소들은 노화의 성공적인 전조이다.따라서 성공적인
노화는 여가 활동에 참여함으로써 어느 정도 수정이
가능한 평생 과정으로 보아야 한다.

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파트너

우리는 여러 현지 한인회사와 훌륭한 파트너십을 맺고 있으며,
그곳에서 연구 협력을 하고 있습니다. 우리 학생들은 인턴십
프로그램을 가지고 있는데, 이것은 그들의 프로그램 동안
습득한 지식을 구현할 수 있는 좋은 기회이다.
그들은 보통 그들의 과정을 마친 후에 직업을 얻는다.

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출판물

우리의 연구 결과는 국제 및 지역 과학 저널과
컨퍼런스에 발표된다. 우리는 또한 우리가
얻은 결과에 대한 특허를 가지고 있다.

International Journal Publications

We publish in high-ranking International
Scientific journals, including Elsevier, IEEE, Wiley, and Springer.

Local Journal Publications

We have have several publications on local
Korean journals, including Journal of Electrical Engineering and
Technology, Journal of Korean Medical Science, and Korean Science.

International Conference Proceedings

We regularly participate in several
International Conferences, including Big
Data and Computing, BigDas, ICDE, ASONAM, and MDM.

Local Conference Proceedings

KCC, KIISE local Conferences, Inha University,
and BMSE Research Fairs

Patents

Several patents were obtained through the
research results from the Korean and USA governments.

Books and Book Chapters

Approximate Query Answering with Knowledge Hierarchy
Management Information System
Database Modeling
Visual Basic as a Web Language

Prof. Wookey Lee, Ph.D.

Education:

  • TEFL Diploma, ISS, Canada
  • 1996. 2: Ph.D., Distributed Database Systems, Seoul National University (with Thesis titled, Replication Server for Distributed Database Systems)
  • 2000. 8: MSE, Carnegie Mellon University (Dept. of Software Engineering)
  • 1993. 2: MS, Dept. Industrial Engineering, Seoul National University majored in Intelligent Production Information Management
  • 1987. 2: BS, Dept. Industrial Engineering, Seoul National University

Positions Held:

    2006 - present: Professor, Dept. of Industrial Engineering, Graduate School (BMSE, IIT, IS, CC) Leadership and Participating Professor in INHA Univ.
    Teaching: Database, Patent IR, DB modeling, Deep Learning, Medical AI, etc.

    Visiting Professor: Dept. Computer Science, UBC

    Editor-in-chief: Journal of IT and Architecture, Big Data & Service

    Associate Editor: Journal of Supercomputing, Sensors, Journal of Cluster Computing, IJDMB, Journal of Bigdata, Computer in IE, etc.

    International conference chairs: APWeb, ASONAM, BigComp, BigDas, CIKM, Dasfaa, DaWak, DEXA, EDB, ICDE, KJDB, VLDB, Waim, etc.

    Director: VOICE AI institute

    Steering committee member: IEEE BigComp

    2016 - 2017: President of Korean Database Society, with KIISE

    Board member: KORMS, KMIS, KEA, KOSIPER

    Government Consultant: Min. Labor, Min Domestics, MOE, etc.

    Management evaluation committee members, advisory committee members, planning committee members, examination committee members: Ministry of Education, Ministry of Science and ICT, Ministry of Employment and Labor, National Assembly, Ministry of the Interior and Safety, Research Foundation, Incheon Airport Corporation, Data Agency, etc

    Inha Univ., Dept. chair, Dean of Industrial Business Cooperation center, and Deputy Dean of ICT center

    2014 - 2016: Dept. Chair of Industrial Engineering at I.E. INHA Univ.

    2013 - present: Associate Editor: World Wide Web Journal

    2013 - present: Executive Committee member of IEEE TCDE

    2011 - present: Director, Univ. Industry Cooperation in Inha University

    2007 - present: Editor-in-Chief: Journal of Information Technology and Architecture

    2009 - 2011: Deputy Director, Information & Communication Ministry in Inha Univ.

    2002 - 2003: Visiting Professor, Dept. of Computer Science in Univ. British Columbia (host Prof. Raymond Ng) supported by KOSEF fund: 1996. Feb. - 2006. Aug.

    1998 - present: Committee Member, Ministry of Labor in Korean Government. Role: Audit and Planning on the SI of MOLAB

    1998 - present: Committee Chair, international conferences including APweb, BigComp, CIKM, Dasfaa, DBSW, EDB, EA, KJDB, VLDB, etc.

    1998 - present: Program Committee Member, international conferences including APWeb 10-16, BSI 13, BWCCA 12,C3S2E 09-14, CIKM 09-10, Dasfaa 11-14, IEEE DEST 2007, EIDWT 13, EDB 2011-13, FTRA 12-
    14, FutureTech 2012, iiWAS 06-14, ODBASE 11-12, OTM 12, SCA 12, SNSW 12, WAIM 06-15, etc.

Patents (selected):

Books & Book Chapter:

  • Wookey Lee, M. Shin, J. Kim, "Approximate Query Answering with Knowledge Hierarchy," editors: Ken Siau and John Erickson, Principle Advancements in Database Management Technologies, ISSN:978-1-60566-904-5, 2009.
  • Sukho Kang, Jooseok Park, and Wookey Lee (1998). Management Information System, Park-Young-Sa Publishing Co., Seoul.
  • Wookey Lee (2005). Database Modeling, Miraecom Publishing Co., Seoul.
  • Wookey Lee, and Sangbok Lee (2001). Visual Basic as a Web Language, Deayong-Sa Publishing Co., Seoul.

Papers (selected):

  • Attentive Self-Attention for Translation in Natural Language Processing Model. IEEE BigComp Jounrnal:205-208 (2022)
  • Privacy-Preserving of Human Identification in CCTV Data using a Novel Deep Learning-Based Method. IEEE BigComp Journal:211-214 (2022)
  • Tansformer Networks for Trajectory Classification. IEEE BigComp Journal:331-333 (2022)
  • G-OPTICS: fast ordering density-based cluster objects using graphics processing units. Internation Jourrnal of Web and Grid Services 14(3):273-287 (2018)
  • Scalable Vertical Mining for Big Data Analytics of Frequent Itemsets.DEXA (1):3-17 (2018)
  • STDP: Secure Privacy-Preserving Trajectory Data Publishing. iThings/GreenCom/CPSCom/SmartData 2018: 892-899
  • Optimized combinatorial clustering for stochastic processes. Cluster Computing 20(2): 1135-1148 (2017)
  • How to measure similarity for multiple categorical data sets? Multimedia Tools Appl. 74(10): 3489-3505 (2015)
  • Efficient Level-Based Top-Down Data Cube Computation Using MapReduce. Trans. Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems 21: 1-19 (2015)
  • Efficient Frequent Itemset Mining from Dense Data Streams. APWeb 2014: 593-601
  • Social Network Community Detection Using Strongly Connected Components. PAKDD Workshops 2014: 596-604
  • Graph based Ranked Answers for Keyword Graph Structure. New Generation Comput. 31(2):115-134 (2013)
  • Social networks and social Web mining. World Wide Web 16(5-6): 541-544 (2013)
  • A Network-Flow Based Influence Propagation Model for Social Networks. CGC 2012:601-608
  • Searching Steiner trees for web graph query. Computers & Industrial Engineering 62(3):732-739 (2012)
  • Efficient Fuzzy Ranking for Keyword Search on Graphs. DEXA 2012:502-510
  • Retrieving keyworded subgraphs with graph ranking score. Expert Syst. Appl. 39(5):4647-4656 (2012)
  • Efficient Distributed Parallel Top- Down Computation of ROLAP Data Cube Using MapReduce. DaWaK 2012:168-179
  • Categorical Data Skyline Using Classification Tree. APWeb 2011:181-187
  • Mobile Web Navigation in Digital Ecosystems Using Rooted Directed Trees. IEEE Transactions on Industrial Electronics (TIE) 58(6):2154-2162 (2011)
  • A Fast Divide-and-Conquer Algorithm for Indexing Human Genome Sequences. IEICE Transactions 94-D(7) (2011)
  • Discover hierarchical subgraphs with networktopology based ranking score. C3S2E 2010
  • AnchorWoman: top-k structured mobile web search engine. CIKM 2009
  • Relaxing Queries with Hierarchical Quantified Data Abstraction. J. Database Manag. 19(4):47-61 (2008)
  • Adaptive Hierarchical Surrogate for Searching Web with Mobile Devices. IEEE Trans. Consumer Electronics (TCE) 53(2):796- 803 (2007)
  • Efficient Update of Data Warehouse Views with Generalised Referential Integrity Differential Files. BNCOD 2006: 199-211
  • Maximum Rooted Spanning Trees for the Web. OTM Workshops 2006:1873-1882
  • Exploitation of Referential Integrity Constraints for Efficient Update of Data Warehouse Views. BNCOD 2005:98-110
  • Semantic Hierarchical Abstraction of Web Site Structures for Web Searchers. Journal of Research and Practice in Information Technology (ACJ) 36(1):23-34 (2004)

Honors and Awards:

  • Best Paper Award: BigDas, 2021.
  • Best Paper Award: KDBS, KOSIPER, 2021.
  • Best Paper Award: BigDas, 2020.
  • Best Paper Award: KIISE, 2020.
  • Best Paper Award: KDBS, KOSIPER, 2020.
  • Best Research Award: Inha University, 2018.
  • Best teaching Award: Inha University, 2017.
  • Best Paper Award: BigDas,Retrieving patents with inverse patent category frequency, 2016.
  • Best Paper Award: BigDas, 2015.
  • Best Paper Award: KORMS, 2013.
  • Best Paper Award: IEEE TCSC, Network-Flow Based Influence Propagation Model for Social Networks, 2012.
  • Best Paper Award: Who's who in the world, 2008.
  • Best Paper Award: KORMS, 2007.
  • Best Paper Awards: KORMS 2006 & 2010, KCC 2007-2016, KEA 2016, Kosiper 2013-15 (more than 20)
  • Best Paper Award: KIISE, 2005.
  • POSCO Fellowship, 1992-1996.

Invited Talks:

  • What Complex Graphs Algorithms are for, 2018, DGIST, CNU, SNU
  • How to cook patatoes: From Ideation to Patent, 2016 Inha Univ.
  • State University of New York, Univ. Manitoba, etc.
  • KAIST, HY, SKKU, Incheon assembly, ADD, National Universities(KNU, JNU, BNU, KBNU, KWNU, etc.) and JJU, plus.
  • What Graphs are for, 2016 Yonsei Univ., Korea Univ.,
  • Patent Ideation Patterns, 2016 Chonnam National Univ., KWNU, JJU, Gacheon Univ., Inha Hospital
  • Tree algorithms in the complex graphs, 2015, Seoul National Univ.
  • Graph Theory and Social Network, 2013. 5. SUNY Korea
  • Network Oriented Ranking for Sub-Graph Extraction, 2012. 5. KyungHee Univ.
  • Rooted Path Tree for Social Networks, 2012. 4. POSTECH.
  • Graph Theoretic Solutions for Network Security Issues, 2011.9. ETRI
  • Ranking Measures for Network Problems, 2011. 8. National Institute of Mathematical Science.
  • Mobile Ecosystem: An OR/IE perspective, Oct. 2010, Seoul National University.
  • Top-k Steiner Trees for Subgraph Searching in the Web, July 2010, Kyoto University, Japan.
  • Keyword Measure and Graph Search Algorithm, 2010.6.11. Konkuk Univ.
  • Optimal Structural Web Navigation with Cohesive Arc Measure, 13. Feb. 2009, RMIT, Australia
  • DB+IR the state-of-the art, 2008.10.2, Grad School of Department of Defense
  • RIA: Client Side Internet Applications, 6. 2007. KJDB, Busan, Korea
  • Hierarchical Structure Mining, DEWS, Feb. 2006, Okinawa, Japan
  • DW View Maintenance, Data Streaming, CQ, and Beyond, SIGDB, 2004.8.12. Seogang Univ.
  • Data Warehouse View Maintenance and Beyond, 2002. 6.20. DBtalk, UBC, Canada

Journalism:

  • Chosun Ilbo
  • KBS Radio
  • KBS TV, etc.

Main Office CEO

1108, 60th Anniversary Building, Inha University,
Incheon, Korea 402-751

  • +82 32 860 7371
  • trinity@inha.ac.kr

AI 연구실 Development

486N, Building 2, Inha University, Incheon,
Korea 402-751

  • +82 32 860 8783
  • trinity@inha.ac.kr

IT Lab HUMAN RESOURCES

Department of Industrial Engineering Inha University,
Incheon, Korea 402-751

  • +82 32 860 7371
  • trinity@inha.ac.kr
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